اقتصاد محلي

552

هواوي تطور نموذج ذكاء اصطناعي

نشرت مجلة «نيتشر» Nature، أحد أهم المراجع العلمية على مستوى العالم ورقة بحثية من تأليف باحثين من شركة هواوي حول نموذج الذكاء الاصطناعي المبتكر الخاص بتنبؤات الطقس «بانغو ويذر» Pangu Weather الذي تم طورته وحدة أعمال «هواوي كلاود» المتخصصة بالحوسبة السحابية. وتناولت الورقة كيفية تطوير النظام الدقيق والموثوق للتنبؤ بالطقس في جميع أنحاء العالم بناء على قدرات التعلم العميق وتحليل البينات التي تم جمعها على مدار 43 عاماً. ويتميز النظام الجديد الذي اعتبرته المجلة ثورياً بدقة أعلى من أساليب التوقعات التقليدية العددية، ويعمل على تحسين سرعة التنبؤ بنسبة تصل إلى 10 آلاف ضعف، مما يقلص مدة التنبؤ بحالة الطقس العالمي لبضع ثوانٍ فقط. وتقدم الورقة البحثية المعنونة «تنبؤات جوية عالمية متوسطة المدى ودقيقة باستخدام شبكات عصبونية ثلاثية الأبعاد»، طيفاً واسعاً من التجارب المستقلة التي تثبت كفاءة النموذج الجديد، حيث يتحدى «بانغو ويذر» الافتراضات السابقة التي تزعم بأن تنبؤات الذكاء الاصطناعي للطقس أقل دقة من التنبؤات التقليدية العددية. وتعتبر هذه المرة الأولى التي يقوم فيها باحثون في شركة تكنولوجيا صينية بالتأليف الحصري لورقة بحثية في مجلة «نيشتر» وفقاً لأرشيف المجلة.

وأدى التطور السريع لقدرات الحاسوب على مدار الثلاثين عاماً الماضية لتحسن ملحوظ في دقة نظام التنبؤ التقليدي العددي للطقس، مما ساهم في تجنب العديد من مخاطر الكوارث الكبرى وتوفير توقعات حول التغيرات المناخية. إلا أن عملية التنبؤ لم تصل لمستوى السرعة المطلوبة، وسعى الباحثون للوصول إلى كيفية استخدام طرق التعلم العميق للوصول للدقة المطلوبة للتنبؤ بالطقس، لكن الأنظمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي للتوقعات متوسطة وطويلة الأجل بقيت أقل من دقة التنبؤات العددية. ولم يتمكن الذكاء الاصطناعي من التنبؤ بالأحوال الجوية الشديدة وغير العادية مثل الأعاصير. ورغم بعض النتائج الإيجابية التي حققتها نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤات الجوية، إلا أنها كانت تفتقر على الدوام للدقة والسرعة .

اقرأ أيضاً

هل يعدّ "تشات جي بي تي" مؤهلاً للنظر في الفتاوي الرمضانية؟

لأول مرة.. مذيعة ذكاء اصطناعي تقدم فقرة على قناة الجزيرة (فيديو)

يكتب لك نصوصك ويقدم النصائح الطبية! .. الشرق تحادث الذكاء الصطناعي "تشات جي بي تي"

أخبار ذات صلة

مؤشر بورصة قطر يبدأ تعاملات اليوم متراجعا بـ 23.24 نقطة

أكثر من 370 مليون ريال حجم تداول العقارات في أسبوع