في إطار رؤية وزارة التربية والتعليم والتعليم العالي في دعم البحث العلمي والابتكار، قام طلاب مدرسة سميسمة الثانوية للبنين بإعداد بحث علمي يهدف إلى تطوير تطبيق يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتشخيص التهاب الزائدة الدودية باستخدام صور الموجات فوق الصوتية. الطالبان المشاركان في هذا البحث هما: هاشم طارق الخريشي، وعبداللطيف إبراهيم النعيمي، بإشراف الأستاذ طارق يوسف الخريشي، ودعم وتوجيه منسق مادة الحوسبة وتكنولوجيا المعلومات الأستاذ محمد رزق الإمام، والنائب الأكاديمي الدكتور فيصل بن جابر الشمري، والأستاذ طارق بن صالح الكواري مدير مدرسة سميسمة الثانوية للبنين. يعتبر التهاب الزائدة الدودية من أكثر الأمراض الشائعة التي تصيب الجهاز الهضمي والتي تتطلب تدخلًا طبيًا سريعًا نظرًا لخطورتها. يحدث التهاب الزائدة الدودية بسبب التهاب أنبوب مغلق من الأنسجة يسمى الزائدة الدودية، وهو متصل بالأمعاء الغليظة في الجزء السفلي الأيمن من البطن، وأعراضه ألم حاد في الجزء السفلي الأيمن من البطن، والشعور بالغثيان في المعدة، وألم عند الحركة. تشابه الأعراض تواجه الرعاية الصحية تحديات في دقة وسرعة تشخيص حالات التهاب الزائدة الدودية باستخدام الطرق التقليدية، نظرًا لتشابه أعراضها مع العديد من الحالات الأخرى التي تصيب الجهاز الهضمي مثل: الإمساك، والتهابات المثانة، والتهاب المعدة، والأمعاء، وهذا قد يؤدي إلى تشخيص خاطئ وتأخير في العلاج وتناول علاجات قد تتسبب في أضرار جسيمة. ومن هنا جاءت فرضية البحث أنه قد يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقدم دعمًا فوريًا ودقيقًا للأطباء في اتخاذ القرارات التشخيصية لالتهاب الزائدة الدودية باستخدام صور الموجات فوق الصوتية، مما يساهم في تقليل خطر التشخيص الخاطئ وتحسين الرعاية الصحية. يهدف هذا المشروع إلى استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة تشخيص التهاب الزائدة الدودية باستخدام صور الموجات فوق الصوتية. ولتحقيق هذا الهدف، يتم جمع وتجهيز مجموعة من صور الموجات فوق الصوتية للزائدة الدودية (الطبيعية والملتهبة) لمرضى يشتبه في إصابتهم بالتهاب الزائدة الدودية والذين تم نقلهم إلى مستشفى سانت هيدويغ في ألمانيا خلال الفترة من عام 2016 إلى عام 2021 وذلك بالتواصل والتعاون مع الدكتور Ricards Marcinkevics، ثم تم العمل على تطوير نموذج ذكاء اصطناعي وتدريبه على هذه الصور، بهدف تصنيف الحالات إلى (زائدة دودية طبيعية / زائدة دودية ملتهبة) وتقييم أدائه للوصول إلى أعلى دقة ممكنة. واستنادًا إلى نتائج التجارب، حقق النموذج المقترح نسبة دقة في تشخيص التهاب الزائدة الدودية باستخدام صور الموجات فوق الصوتية بلغت 99.7٪ في مرحلة التدريب و98.5٪ في مرحلة الاختبار. بعد اعتماد النموذج، تم بناء واجهة التطبيق باستخدام لغة بايثون وربطها بالنموذج للحصول على تطبيق ذكي موثوق وسهل الاستخدام يمكن الاعتماد عليه في تشخيص حالات التهاب الزائدة الدودية بدقة وبسرعة. وفي الختام نوصي بمواصلة البحث والتطوير والتعاون مع مختلف الجهات المعنية لضمان نجاح هذا المشروع وتوسيع نطاق تطبيقه، ونعتقد أن هذا المشروع يمثل نقلة نوعية في تحسين دقة التشخيص وتقديم رعاية صحية أفضل للمرضى.