أطلق معهد قطر لبحوث الحوسبة (QCRI)، أحد المعاهد البحثية في جامعة حمد بن خليفة، تطبيقًا يُتيح استخلاص الرؤى من البيانات الكبيرة عبر كثير من منصات البرمجيات. ويُعدّ تطبيق "ريم"، الذي يحمل اسم أحد أنواع الغزلان المحليّة في قطر، أول نظام يتم إطلاقه للأغراض العامة، وقادر على معالجة البيانات عبر عدة منصات، كما يسميه العلماء. وقال خورخي-آرنولفو كواين-رويز، العالم الذي قاد تطوير التطبيق في معهد قطر لبحوث الحوسبة إن شركة الخطوط الجوية القطرية وافقت على اختبار هذا التطبيق الجديد حيث يمكن لشركات الطيران استخدام تطبيق "ريم" لاستخلاص البيانات من قاعدة بيانات الركاب؛ من أجل تقديم خدمات أفضل للعملاء على أساس بيانات تاريخ الرحلات من المعلومات المخزّنة في قائمة الركاب. وأضاف بأنه يمكن لتطبيق "ريم" بعد ذلك أن يساعد مهندسي شركات الطيران على استخدام هذه المعلومات لجدولة سعة الرحلات الإضافية مع بيانات مخزنة على حدة على منصات متعددة. وأوضح أنه يمكن للمستشفيات استخدام التطبيق؛ لتحسين متابعة المرضى. فعلى سبيل المثال، قد يحتاج الأطباء إلى جمع المعلومات - التي يتم تخزينها عادةً في قاعدة بيانات- عن المرضى الذين حصلوا على وصفات طبية مماثلة، ويتم تخزين هذه المعلومات عادةً في ملفات نصية. كما يمكن لقطاع النفط أيضًا أن يستخدم تطبيق "ريم" في تحليل البيانات المنظّمة وغير المنظّمة؛ لتحسين الكفاءة. فعلى سبيل المثال، خلال مرحلة التنقيب، ينبغي جمع البيانات ودمجها وتحليلها؛ من أجل التنبؤ بما إذا كان المخزون مربحًا. وأشار كواين-رويز إلى أن تطبيق "ريم" يعمل مثل أداة للتكامل أو لتنسيق المنصات التي تستخدم مجموعة من القواعد لتحديد طريقة تحديد طلب من أحد مستويات التطبيق وصولًا إلى المنصة المثالية. وقال كواين-رويز: "على سبيل المثال، يستطيع تطبيق "ريم" أن يقرر إذا ما كان PostgreAQL هو الخيار المناسب لبعض المهام، ولكن فيما يخصّ المهام الأخرى، قد يقرر إذا ما كانت المنصات الموزّعة مثل Hadoop أو Spark أكثر كفاءة. وقد كان التحدي الرئيسي هو التوصل إلى مجموعة صغيرة من القواعد غير المعقّدة جدًا، ولكنها تستطيع في الوقت نفسه إدارة تنوع مهام تحليل البيانات". ونوه بأن تطبيق "ريم" يتيح للمستخدمين تحديد هذه المهام بسهولة مع واجهات سهلة الاستخدام، ويوفر للمطوِّرين الفرص؛ لتحسين الأداء بطرق مختلفة، كما يمكن تشغيله على أي منصة معالجة بيانات. يذكر أنه تم عرض التطبيق على علماء في مؤتمرات دولية رائدة، بما في ذلك مؤتمر إدارة البيانات (SIGMOD)، ومؤتمر قواعد البيانات الضخمة (VLDB)، ومؤتمر توسيع نطاق تكنولوجيا قواعد البيانات (EDBT).